AI trong an ninh có thực sự hiệu quả như mong đợi?

Thái Dương
Thái Dương
21-07-2025

AI trong an ninh đang trở thành xu hướng công nghệ tất yếu trong thời đại số. Từ giám sát thông minh đến bảo mật dữ liệu, trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện, phân tích và xử lý các mối đe dọa nhanh chóng và hiệu quả hơn bao giờ hết.

Ứng dụng của AI trong giám sát và phòng chống tội phạm

AI đang thay đổi cách con người tiếp cận việc giám sát và đảm bảo an ninh tại nhiều quốc gia. Thay vì chỉ dựa vào nhân lực hoặc hệ thống camera truyền thống, công nghệ AI mang đến giải pháp giám sát thông minh, chính xác và nhanh chóng hơn nhiều lần.

Một trong những ứng dụng nổi bật là hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Tại nhiều thành phố lớn, AI được tích hợp vào camera giám sát để nhận diện và đối chiếu khuôn mặt với cơ sở dữ liệu tội phạm. Nhờ đó, các đối tượng khả nghi có thể bị phát hiện nhanh chóng, thậm chí trước khi có hành vi phạm pháp xảy ra.

AI cũng giúp phân tích hành vi qua video để cảnh báo sớm những hành động bất thường. Ví dụ, hệ thống có thể phát hiện một người đứng lâu bất thường tại khu vực cấm, một vật thể bị bỏ lại không rõ lý do, hay các hành vi tấn công thể chất giữa đám đông. Tất cả được phát hiện và gửi cảnh báo gần như ngay lập tức cho lực lượng chức năng.

Ngoài ra, AI còn hỗ trợ dự đoán tội phạm bằng cách phân tích dữ liệu về vị trí, thời gian, loại hình tội phạm xảy ra trước đây. Điều này giúp các đơn vị an ninh bố trí lực lượng hiệu quả hơn, ngăn chặn kịp thời các nguy cơ có thể xảy ra.

Ứng dụng của AI trong giám sát và phòng chống tội phạm
Ứng dụng của AI trong giám sát và phòng chống tội phạm

Khám phá thêm: Ứng dụng AI trong giao thông có thật sự cần thiết không?

AI trong an ninh mạng: Vũ khí mới đối phó với tấn công số

Không chỉ ở môi trường thực, AI còn đóng vai trò quan trọng trong không gian mạng – nơi các mối đe dọa ngày càng tinh vi và khó kiểm soát hơn. Trước đây, các hệ thống bảo mật truyền thống chỉ phản ứng sau khi bị tấn công, thì ngày nay, AI có thể chủ động phát hiện và ngăn chặn tấn công ngay từ sớm.

AI có khả năng quét hàng triệu luồng dữ liệu trong tích tắc, phát hiện những hành vi bất thường dù là nhỏ nhất. Ví dụ, một máy tính trong mạng nội bộ đột nhiên gửi nhiều yêu cầu bất thường đến máy chủ có thể là dấu hiệu của mã độc. AI sẽ tự động cô lập thiết bị này và thông báo cho bộ phận kỹ thuật xử lý.

Một lợi thế lớn của AI là khả năng học hỏi liên tục. Nhờ cơ chế machine learning, AI có thể cập nhật những mẫu tấn công mới nhất, từ đó cải thiện độ chính xác trong việc phát hiện các mối nguy. Điều này đặc biệt hữu ích trong bối cảnh tấn công mạng ngày càng tinh vi như phishing, ransomware, deepfake, hay zero-day attack.

Bên cạnh phòng thủ, AI còn hỗ trợ điều tra sau tấn công. Các công cụ phân tích dữ liệu giúp truy vết nguồn gốc của mã độc, xác định thời điểm bị xâm nhập và mức độ thiệt hại, từ đó rút ra bài học và nâng cấp hệ thống phòng ngừa.

AI trong an ninh mạng: Vũ khí mới đối phó với tấn công số
AI trong an ninh mạng: Vũ khí mới đối phó với tấn công số

Khám phá thêm: AI trong sản xuất giúp tối ưu hóa quy trình ra sao?

Những thách thức khi triển khai AI vào hệ thống an ninh

Dù mang lại nhiều lợi ích, việc ứng dụng AI trong an ninh cũng đặt ra không ít vấn đề cần được cân nhắc kỹ lưỡng, đặc biệt là liên quan đến quyền riêng tư và tính minh bạch trong xử lý dữ liệu.

Một trong những lo ngại lớn nhất là việc giám sát quá mức. Khi AI có thể nhận dạng khuôn mặt ở nơi công cộng, theo dõi hành vi, và lưu trữ dữ liệu cá nhân, người dân có thể cảm thấy bị xâm phạm quyền riêng tư nếu không có quy định rõ ràng về giới hạn và mục đích sử dụng dữ liệu.

Ngoài ra, AI không phải lúc nào cũng chính xác. Những hệ thống nhận dạng khuôn mặt đôi khi có thể nhầm lẫn, đặc biệt với người có màu da hoặc giới tính không được đào tạo đầy đủ trong tập dữ liệu ban đầu. Một quyết định sai lầm từ AI có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, ví dụ như bắt giữ nhầm người vô tội.

Vấn đề thứ ba là phụ thuộc vào nhà cung cấp công nghệ. Không phải quốc gia nào cũng có khả năng tự phát triển AI cho mục đích an ninh, dẫn đến việc nhập khẩu công nghệ từ bên ngoài. Điều này tiềm ẩn nguy cơ rò rỉ dữ liệu hoặc bị thao túng bởi các yếu tố nước ngoài.

Cuối cùng là chi phí đầu tư. Triển khai hệ thống AI cho an ninh đòi hỏi ngân sách lớn, không chỉ để mua thiết bị mà còn duy trì, cập nhật và đào tạo nhân lực. Đối với các nước đang phát triển, đây vẫn là bài toán khó cần được giải quyết từng bước.

Những thách thức khi triển khai AI vào hệ thống an ninh
Những thách thức khi triển khai AI vào hệ thống an ninh

Không thể phủ nhận vai trò quan trọng của AI trong an ninh trong việc nâng cao khả năng phòng vệ và ứng phó với rủi ro mạng. Tuy nhiên, việc triển khai cũng cần đi đôi với đạo đức và pháp lý để đảm bảo sử dụng AI một cách an toàn và bền vững.

Khám phá thêm: Xu hướng phát triển của tự động hóa AI trong tương lai gần

×
Ảnh toàn màn hình