>>> Xem thêm tại: Lý do khiến lượng mưa toàn cầu thay đổi thất thường
Việc đo lường biến đổi khí hậu đòi hỏi thu thập dữ liệu từ mọi ngóc ngách của Trái Đất, từ bầu khí quyển đến đại dương sâu thẳm.
Vệ tinh quan sát Trái Đất:
Đây là "đôi mắt" quan trọng nhất, cung cấp cái nhìn toàn cầu về hành tinh. Các vệ tinh được trang bị cảm biến khí hậu tinh vi, có thể đo lường:
+ Nhiệt độ bề mặt đất và biển: Giúp theo dõi sự nóng lên toàn cầu.
+ Mực nước biển: Xác định tốc độ nước biển dâng do băng tan và giãn nở nhiệt.
+ Diện tích băng và tuyết: Giám sát sự thu hẹp của các chỏm băng, sông băng ở cực.
+ Nồng độ khí nhà kính: Đo lường lượng CO2, methane và các khí khác trong khí quyển.
+ Lượng mưa và độ ẩm: Theo dõi sự thay đổi trong chu trình nước.
+ Thảm thực vật và cháy rừng: Đánh giá sức khỏe của rừng và quy mô các vụ cháy.
Mạng lưới cảm biến trên mặt đất và đại dương:
+ Trạm khí tượng tự động: Rải rác khắp nơi, đo lường nhiệt độ, áp suất, độ ẩm, tốc độ gió, lượng mưa tại chỗ.
+ Phao nổi và tàu nghiên cứu: Thu thập dữ liệu khí hậu về nhiệt độ, độ mặn, dòng chảy dưới đại dương, giúp hiểu về vai trò của đại dương trong việc hấp thụ nhiệt và CO2.
+ Hệ thống radar và lidar: Sử dụng sóng để đo lường cấu trúc và chuyển độngcủa khí quyển, các đám mây và lượng mưa.
Thiết bị đo lường khí quyển:
+ Khí cầu thám không: Mang theo các cảm biến khí hậu lên độ cao lớn để thu thập dữ liệu về các tầng khí quyển.
+ Máy bay không người lái (UAV) và máy bay nghiên cứu: Được trang bị cảm biến chuyên dụng để bay vào các vùng khó tiếp cận, thu thập dữ liệu chi tiết.
Khoan lõi băng và lõi trầm tích:
Đây là cách để nhìn vào khí hậu trong quá khứ xa xôi. Các lõi băng và trầm tích chứa đựng thông tin về thành phần khí quyển, nhiệt độ, và lượng mưa của hàng ngàn, thậm chí hàng triệu năm trước.
>>> Xem thêm tại: Tầng ozone có vai trò gì trong việc bảo vệ Trái Đất?
Việc thu thập dữ liệu khí hậu chỉ là bước đầu tiên. Để hiểu được biến đổi khí hậu, chúng ta cần những công nghệ môi trường hiện đại để xử lý và phân tích dữ liệu.
Siêu máy tính và mô hình khí hậu:
+ Dữ liệu khí hậu khổng lồ được nạp vào các siêu máy tính. Các nhà khoa học sử dụng những mô hình khí hậu phức tạp (dựa trên các định luật vật lý về khí quyển và đại dương) để mô phỏng và dự báo các kịch bản khí hậu trong tương lai.
+ Những mô hình này giúp xác định xu hướng, nguyên nhân và tác động tiềm ẩn của biến đổi khí hậu.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning):
+ AI đang trở thành công cụ đắc lực trong việc phân tích các tập dữ liệu khí hậu phức tạp. AI có thể nhận diện các mẫu hình, phát hiện các mối quan hệ ẩn giấu và cải thiện độ chính xác của các mô hình dự báo.
+ Nó giúp tăng tốc quá trình xử lý và đưa ra những cái nhìn sâu sắc mà con người khó có thể nhận ra.
Hệ thống thông tin địa lý (GIS):
GIS cho phép các nhà khoa học trực quan hóa và phân tích dữ liệu khí hậu theo không gian, giúp họ hiểu rõ hơn về tác động cục bộ của biến đổi khí hậu lên các khu vực cụ thể.
Việc áp dụng công nghệ vào đo lường biến đổi khí hậu không chỉ nâng cao độ chính xác mà còn hỗ trợ con người đưa ra các giải pháp kịp thời, từ đó bảo vệ hành tinh xanh một cách bền vững hơn.